יישומי RFID צפויים לגדול בשנת 2022

לפי אנליסטים, 2022 צפויה להיות שנה חלוצית עבור תעשיית ה-RFID בתחומים רבים, וחוסר הוודאות יהווה אתגר לנושאים כמו מחסור בשבבים בעידן המגיפה בטווח הקצר.

בדומה לשנים קודמות, תעשיית הקמעונאות צפויה להוביל את היישום של טכנולוגיית UHF RFID פסיבית, בעוד היישום של טכנולוגיית UHF בתחומי הייצור, הלוגיסטיקה, הרפואה והתעופה ימשיך לגדול. בשל הביקוש של הצרכנים, המורכבות של ערוצי ההפצה והיכולת של בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה (ML) ופתרונות תאומים דיגיטליים לנתח כמויות גדולות של נתונים, צפוי שטכנולוגיית RFID תאיץ את הפופולריות שלה בעתיד .

Adhish Luitel, אנליסט בתעשייה בחברת ABI Research, חברת מודיעין טכנולוגית עולמית, אמר ששיבושים מתמשכים בשרשרת האספקה-כולל עומס בנמל, עיכובים במשלוח ומחסור בכוח אדם במחסנים-מדגישים עוד יותר את{{2} }}הכרח מעקב בזמן.

על ידי מתן נראות אוטומטית ומפורטת לזיהוי חוסר יעילות, RFID מאפשר לחברות לקבל תמונה מלאה של התהליכים השוטפים שלהן, כולל הזמן והמיקום המדויקים של כל פיגור שעלול להתרחש. זה מושג בדרך כלל על ידי אוטומציה של תהליך הרישום של פריטים בכל אתר בשרשרת האספקה. לואיסטל אמר, "זה מאפשר למנהלים לנקוט בגישה פרואקטיבית יותר כדי למצוא פתרונות כדי למנוע הפרעות".

קמעונאות

לחץ ייחודי העומד בפני השוק הקמעונאי הוא הצורך בביצוע מהיר. קמעונאים רבים השיקו תוכניות מכירה בכל-ערוצי מכירה, כגון "קנה באינטרנט, איסוף בחנות" (BOPIS), "קנה באינטרנט, החזר בחנות" (BORIS) ואיסוף בצד הדרך. מודלים מכירות אלה דורשים דיוק מלאי גבוה מתמשך.

בעזרת RFID, כל מפעיל מלאי יכול לדווח במהירות על תנאי מלאי מדויקים כדי לפשט ומהיר את הביצוע. יותר ויותר קמעונאים מסתמכים על RFID כדי לשפר את יעילות המלאי שלהם ולהפוך את תהליך ניהול המלאי שלהם-בחנות לעמוד במבחן העתיד.

יִצוּר

ככל שיותר ויותר תגי RFID משמשים בייצור מוצרים, נראות שרשרת האספקה ​​התרחבה ליצרן המקורי. חלק מהאנליסטים אמרו שהתהליך של מוצרי תיוג RFID נע במעלה הזרם, ותגי RFID משמשים יותר באתרי ייצור ואף יותר במקומות מקור כדי להקל על הצפייה בעבודה השוטפת.

חלק מהמותגים והיצרנים החלו להשתמש בתגי RFID כדי לספק אימות ומעקב כדי לאמת את מקור המוצרים והחומרים המשמשים בתהליך הייצור. מעקב זה מאפשר למותגים לתבוע את מעמדם האקולוגי-אופנתי, מה שמראה שהם יכולים לא רק לעקוב אחר מצבם של תהליכי הייצור והלוגיסטיקה, אלא גם אחר הקיימות של חומרים, אפילו החוטים המשמשים בבגדים.

לוֹגִיסטִיקָה

על ידי יישום RFID על הובלה ואחסון של סחורות, ספקי לוגיסטיקה יכולים לנהל שרשראות אספקה ​​מורכבות יותר ויותר. "זה מאוד פופולרי בעת משלוח פריטים-בערך גבוה או כמויות גדולות של הזמנות B2B כדי להבטיח את שלמות המוצר." לואיסטל הסביר, "זה יכול לשפר את שביעות רצון הלקוחות." לדוגמה, הזמינו כעת תגי UHF RFID, כלומר ניתן לחבר אותם לא רק למוצרים, אלא גם לתיקים, לקופסאות, למשטחים ולמכולות. כך חברות לוגיסטיקה יכולות להגיב להזמנות ולספק מוצרים בצורה יעילה יותר, ובכך להוכיח את האותנטיות של מוצר ספציפי ואת טוב ההובלה שלו.

היתרונות של בינה מלאכותית, למידת מכונה ותאומים דיגיטליים

למרות שחברות מסוימות ניסו לנהל כמויות גדולות של נתונים שנאספו על ידי התקני IoT כגון תגי RFID, חבילות תוכנה המשתמשות בטכנולוגיות נתונים חדשות מציעות כמה פתרונות חדשים. בריאן קילקורס, שותף מנהל של Retail Systems Research (RSR), אמר כי החשיבות של תאומים דיגיטליים שנוצרו על ידי האינטרנט של הדברים או RFID ובינה מלאכותית ולמידת מכונה מספקת ערך לשרשרת האספקה. .

ישנם מגוון פתרונות שיעזרו לחברות לנתח נתונים מטכנולוגיות כגון RFID כדי להבין טוב יותר מה קורה במחסנים, במפעלים ובחנויות. "הכל מסתכם בתשובה לשאלה הבסיסית-איפה הדברים שלי? התשובה לשאלה הזו הופכת מגוונת יותר ויותר. לדוגמה, מוצרי אופנה מועברים ישירות מאתר הייצור לצרכנים, שם יש ביקוש חדש למידע על המוצר". קירקוס אמר.

בסך הכל, בעיות שרשרת האספקה ​​שנגרמו על ידי המגיפה יצרו דרישות חדשות לגמישות ושקיפות. על פי מחקר שערכה IBM בשנת 2020 בשם "ברוכים הבאים לצרכנים 2020 מניעים שינוי", המגיפה הזו האיצה את פריסת הטכנולוגיות לטיפול בשינויים בהתנהגות הקונים. שישה מתוך עשרה צרכנים אמרו שהם ישנו את הרגלי הקניה שלהם כדי להפחית את ההשפעה הסביבתית שלהם, בעוד 71 אחוז מהצרכנים אמרו שהעקיבות חשובה להם מאוד והם מוכנים לשלם פרמיה עבור מותגים שמספקים את הבחירה הזו.

קירקוס נזכר: "בעבר, RFID יצר יותר מדי נתונים לא-עסקאות, כך שאנשים לא ידעו איך להתמודד עם הנתונים האלה. מה שהיה חסר אז זה יכולות ניתוח נתונים מהירות מאוד. תוכנות כגון בינה מלאכותית ולמידת מכונה. כלים עובדים כעת על האתגרים האלה. אם יש לך גרסה דיגיטלית של כל דבר פיזי כמו מוצר או מיכל בשרשרת האספקה, אתה יכול ליצור ולבדוק מודלים, ולאחר מכן לדמות את התוצאות הפוטנציאליות לפתרון מגוון אתגרים, ממכשולים תחבורה, מוצרים או חומרים ועד מלאי עודף. איתור אירועים בודדים והתאמתם למודלים מוכרים הוא מה שבינה מלאכותית ולמידת מכונה באמת טובות בו."

לדברי אנליסטים, אתגרי שרשרת האספקה ​​בעידן המגיפה קידמו את ההתקדמות של חלק מעבודות הפיתוח הטכנולוגי ועלו על הציפיות הקודמות. דוגמאות ניתן למצוא בחברות טכנולוגיה גלובליות רבות. לדוגמה, בספטמבר השנה השלימה פנסוניק את רכישת Blue Yonder, חברת ביצוע דיגיטלי, המאפשרת לשרשרת האספקה ​​לשלב בינה מלאכותית ולמידת מכונה עם טכנולוגיית האינטרנט של הדברים.

דומים נוספים כוללים את SymphonyAI, שהוקמה ב-2017, כדי לספק פתרונות בינה מלאכותית לשוק הקמעונאי. Relex, ספקית טכנולוגיות לפעילות קמעונאית עולמית, טוענת שהיא חברה-בצמיחה במהירות. לאחרונה היא שיתפה פעולה עם Dollar Tree, "חנות הדולר האמריקאי", ו-Sephora, קמעונאית יופי עולמית, כדי לפתח פתרונות תכנון קמעונאי מבוססי בינה מלאכותית-. חברות רב לאומיות אחרות כמו IBM, SAP ו-Oracle מספקות גם לקמעונאים או לארגונים פתרונות לייעול שרשרת האספקה ​​שלהם. קירקוס ציין שהטרנדים הללו אינם חדשים. במקום זאת, מה שהשתנה הוא מידת התאוצה.

מחסור בשבבים

כל תוכניות הצמיחה הללו נעשו תחת ההשפעות השליליות של המחסור העולמי בשבבים. ספקי שבבי RFID חווים דרגות שונות של עיכובים באספקה, והאתגר הזה עשוי להימשך עד 2022. למעשה, מחסור בשבבים עלול לעכב כמה פריסות RFID בקנה מידה גדול-, לפחות בטווח הקצר.

"בסך הכל, היצע השבבים במחסור". סטיב האלידיי, נשיא ברית RAIN, מציין. הברית מחויבת לקדם את היישום של טכנולוגיית UHF RFID, ו-RAIN הוא שם המותג של מוצרי UHF RFID העומדים בתקן. הברית עורכת מחקרי שוק על השפעת המחסור בשבבים על התעשייה, והיא צפויה לצאת לאור באביב הבא.